Spiegoni (le basi)
I concetti dell’IA spiegati da zero, senza scadenza. 22 articoli
Le due vite di un modello: addestrarlo e usarlo
Training e inferenza spiegati semplice: perché addestrare un'IA costa milioni e perché usarla, alla lunga, può costare ancora di più.
28 giugno 2026 Leggi →L'AI Act spiegato semplice: i 4 livelli di rischio
L'AI Act europeo divide l'IA in 4 livelli di rischio: vietato, alto, limitato, minimo. Ecco la piramide del rischio con esempi chiari e concreti.
28 giugno 2026 Leggi →Perché l'IA inventa le risposte: le allucinazioni spiegate semplice
Le allucinazioni dell'IA sono testi falsi ma credibili. Scopri perché succedono, gli esempi più comuni e come difenderti verificando le risposte.
28 giugno 2026 Leggi →Cosa sono i benchmark dell'IA (e perché a volte ingannano)
I benchmark misurano i modelli di IA con test standard come MMLU, GPQA e SWE-bench. Ecco come leggerli senza farti ingannare dai numeri record.
28 giugno 2026 Leggi →Il Transformer: il motore nascosto dietro ChatGPT, Claude e Gemini
Cos'è il Transformer, l'architettura del 2017 nata dal paper "Attention Is All You Need" di Google. Spiegato in italiano semplice, senza matematica.
28 giugno 2026 Leggi →Come iniziare a usare l'IA davvero: 6 usi quotidiani
Sei usi pratici dell'IA per ogni giorno: email, riassunti, traduzioni, studio, idee e liste. Esempi concreti e l'avvertenza di verificare sempre.
28 giugno 2026 Leggi →Come si parla a un'IA: le basi del prompt
Cos'è un prompt e come scriverlo bene: dai contesto, sii specifico, indica il formato, fai esempi. Guida pratica per principianti, con esempi prima/dopo.
28 giugno 2026 Leggi →Cos'è l'intelligenza artificiale, spiegata da zero
Cos'è l'intelligenza artificiale spiegata in parole semplici: cosa fa oggi, perché impara dagli esempi e dove la usi ogni giorno senza accorgertene.
28 giugno 2026 Leggi →MCP: la "presa USB" che collega l'IA ai tuoi strumenti
Cos'è l'MCP (Model Context Protocol)? Lo standard aperto di Anthropic che collega gli assistenti IA ad app e dati, spiegato in parole semplici.
28 giugno 2026 Leggi →Cos'è il RAG: dare all'IA i tuoi documenti
Il RAG fa cercare l'IA tra i tuoi documenti prima di rispondere. Così riduce le invenzioni e dà risposte aggiornate sui tuoi dati. Ecco come funziona.
28 giugno 2026 Leggi →RLHF: come si educa un'IA con i voti delle persone
RLHF spiegato semplice: dopo l'addestramento di base, le persone votano le risposte del modello e lo rendono più utile, onesto e sicuro.
28 giugno 2026 Leggi →Cos'è un "token" nell'IA e perché paghi "a token"
Il token è il pezzetto di testo con cui ragiona l'IA. Scopri cosa significa, quanto vale e perché le API si pagano a milione di token.
28 giugno 2026 Leggi →Cosa sono gli "agenti" IA, spiegato in parole semplici
Un agente IA non si limita a rispondere: agisce, usa strumenti e completa un compito con un obiettivo. La differenza con un chatbot, con esempi e limiti.
28 giugno 2026 Leggi →Cosa sono i modelli linguistici (LLM), in parole semplici
Cos'è un LLM spiegato facile: un programma che prevede la parola dopo. Da qui nascono ChatGPT, Claude e Gemini. Cosa sa fare e i suoi limiti.
28 giugno 2026 Leggi →La finestra di contesto: la memoria di lavoro dell'IA, spiegata semplice
Cos'è la finestra di contesto di un modello IA, perché conta avere 1 milione di token e perché oltre un certo limite l'IA "dimentica". Spiegato chiaro.
28 giugno 2026 Leggi →Glossario IA per principianti: 15 parole da sapere
Le 15 parole chiave dell'intelligenza artificiale spiegate semplice: modello, LLM, prompt, token, allucinazione, agente, API e altre. Definizioni brevi.
28 giugno 2026 Leggi →GPU e TPU: perché i chip decidono la corsa dell'IA
GPU nate per i videogiochi, TPU costruite da Google per l'IA. Ecco perché questi chip sono il petrolio dell'intelligenza artificiale e contano in geopolitica.
28 giugno 2026 Leggi →Modelli aperti vs chiusi: la grande divisione dell'IA
Differenza tra modelli IA a pesi aperti (Llama, Mistral) e modelli chiusi (GPT, Claude, Gemini): cosa scarichi davvero, pro e contro.
28 giugno 2026 Leggi →I modelli che "ragionano": cosa significa davvero
Cosa cambia tra un'IA che risponde di getto e una che "pensa" prima. Spieghiamo la catena di pensiero, quando conviene e quando è spreco.
28 giugno 2026 Leggi →IA multimodale: un solo modello che capisce testo, foto, audio e video
Cosa vuol dire IA multimodale: un modello unico che legge testo, guarda foto, ascolta e capisce i video. Spiegato semplice, con esempi reali.
28 giugno 2026 Leggi →Privacy, etica e rischi dell'IA: cosa sapere
Privacy, allucinazioni, bias, deepfake e uso acritico: i rischi dell'IA spiegati senza allarmismi, con consigli pratici per usarla con testa.
28 giugno 2026 Leggi →Quanto costa usare l'IA? Gratis, abbonamenti e API
Quanto costa l'IA? Piani gratis, abbonamenti da circa 20 al mese e API a consumo: cosa conviene per una persona normale o un freelance.
28 giugno 2026 Leggi →