Glossario IA per principianti: 15 parole da sapere

Chi inizia con l'intelligenza artificiale incontra subito parole strane. Qui trovi le 15 più usate, spiegate in poche righe. È l'ultimo passo del percorso: una mappa veloce da tenere a portata di mano.

Le basi

• Intelligenza artificiale — Sistemi che fanno compiti che di solito richiedono l'intelligenza umana, come capire un testo o riconoscere un'immagine.
• Modello — Un programma allenato sui dati che impara da solo a fare previsioni o risposte, senza istruzioni scritte per ogni caso.
• LLM (modello linguistico) — Un modello allenato su tantissimo testo. Funziona indovinando la parola più probabile dopo l'altra. È il motore di ChatGPT, Claude e Gemini.
• Parametri — I valori interni che il modello regola durante l'allenamento. Sono i "pesi" che decidono come trasforma una domanda in una risposta.
• Multimodale — Un modello che capisce e gestisce più tipi di dato insieme: testo, immagini, audio e video.

Come funziona

• Prompt — Il messaggio o la domanda che scrivi al modello. È la tua istruzione di partenza.
• Token — I pezzetti in cui il modello divide il testo: parole o parti di parola. Un token vale circa mezza parola.
• Addestramento (training) — La fase in cui il modello impara, leggendo enormi quantità di dati. Avviene una volta, prima dell'uso.
• Inferenza — Il momento in cui usi il modello: gli scrivi qualcosa e lui genera la risposta, un token alla volta.
• Finestra di contesto — Quanto testo il modello riesce a "tenere in mente" in una volta. È come la sua memoria di lavoro, misurata in token.
• Allucinazione — Quando il modello risponde con sicurezza ma dice cose false o inventate. Prevede parole probabili, non verità.
• Fine-tuning — Allenare ancora un po' un modello già pronto su dati specifici, per specializzarlo su un compito.

Strumenti e accesso

• Agente — Un'IA che non solo risponde, ma agisce: lavora a passi, usa strumenti e porta a termine un compito da sola.
• API — Un insieme di regole che fa comunicare due programmi. Permette ad app esterne di usare un modello senza ricostruirlo.
• Open-weight / open source — Modelli con i parametri scaricabili da tutti. "Open source" è di più: dà anche la licenza per studiarli e modificarli liberamente.