DeepSeek: il laboratorio cinese che ha fatto tremare Wall Street
A fine 2024 e inizio 2025 un laboratorio cinese poco noto, DeepSeek, ha pubblicato due modelli di IA molto capaci. Il bello: a un costo dichiarato bassissimo e con i "pesi" aperti, scaricabili da chiunque. Il risultato è stato uno scossone in Borsa che ha bruciato centinaia di miliardi in un giorno.
In breve
- DeepSeek-V3 esce a dicembre 2024, DeepSeek-R1 (un modello che "ragiona") il 20 gennaio 2025.
- Il 27 gennaio 2025 Nvidia perde circa il 17% e quasi 600 miliardi di dollari in un giorno.
- R1 è open-weight (licenza MIT): si può scaricare, usare e adattare liberamente.
Chi è DeepSeek e cosa ha pubblicato
DeepSeek è un laboratorio di intelligenza artificiale cinese. A fine dicembre 2024 ha rilasciato DeepSeek-V3, un modello linguistico molto grande. Il 20 gennaio 2025 ha pubblicato DeepSeek-R1, un modello pensato per "ragionare": prima di rispondere svolge passaggi intermedi, utili per matematica, codice e problemi a più tappe.
Secondo la stessa DeepSeek, R1 va alla pari con o1 di OpenAI su molti compiti. È un'affermazione del produttore, non una nostra misura: la riportiamo come tale.
In parole povere: V3 è il "cervello" di base. R1 è la versione che prima di parlare si ferma a pensare. Entrambi sono usciti a cavallo tra fine 2024 e inizio 2025.
Perché ha "spaventato Wall Street"
Il 27 gennaio 2025 le azioni Nvidia sono crollate di circa il 17% in una sola seduta. Bloomberg ha stimato la perdita di valore di mercato in quel giorno intorno ai 589 miliardi di dollari: il calo più grande mai visto per una singola società in Borsa negli Stati Uniti. Il tracollo si è esteso ad altri titoli tech e infrastrutture.
Cosa ha spaventato gli investitori? L'idea che si potesse ottenere un modello molto valido spendendo poco. Nvidia vende i chip costosi usati per addestrare l'IA: se servono meno risorse, gli investitori temono meno vendite future. Da qui la fuga.
Il costo di addestramento dichiarato
DeepSeek ha indicato per V3 circa 2,79 milioni di ore di GPU H800, pari a circa 5,6 milioni di dollari di costo di addestramento. Una cifra molto bassa rispetto alle decine di milioni stimati per i modelli di punta occidentali.
Va presa con cautela, e così la attribuiamo: è un dato dichiarato da DeepSeek. Secondo diversi analisti, riguarda solo il "training finale" e non include chip, esperimenti falliti, ricerca e preparazione dei dati. In breve: un numero reale come dichiarazione, ma non l'intero conto.
Cosa cambia per te
Cosa significa, in pratica, per chi lavora o studia in Italia.
- Puoi scaricare e usare un modello aperto (R1, licenza MIT) e provarlo anche in locale, senza vincoli di licenza pesanti.
- L'accesso via API a questi modelli tende a costare poco: utile per piccole automazioni e prototipi a basso budget.
- Cautela su privacy e dati: usare il servizio cloud di un'azienda cinese significa inviare i tuoi dati lì. Per dati sensibili, valuta una versione self-hosted o un altro fornitore.
Non è solo "un altro modello": è la prova che il prezzo dell'IA di qualità può scendere in fretta.
Fonti
Articolo divulgativo: i fatti sono rielaborati con parole nostre a partire dalle fonti citate. Per i dettagli ufficiali rimandiamo alle pagine originali. Aggiornato al 27 gennaio 2025.
Domande frequenti
DeepSeek-R1 è davvero gratis e scaricabile?
I pesi del modello sono pubblicati con licenza MIT, quindi si possono scaricare, usare e adattare liberamente, anche a fini commerciali. Servono però risorse hardware adeguate per farlo girare bene.
Il costo di 5,6 milioni di dollari è affidabile?
È una cifra dichiarata da DeepSeek e riferita al solo addestramento finale di V3. Diversi analisti notano che non comprende chip, prove fallite e altri costi: va quindi presa con cautela.