Due mappe stilizzate contrapposte, una aperta e una chiusa con lucchetto
Due strategie opposte: pesi aperti da una parte, modelli blindati dall'altra.
Modelli · Cina · Strategia

Perché la Cina regala i suoi modelli IA e l'Occidente li tiene chiusi

Redazione IA da Zero · 28 giugno 2026 · Lettura 4 min

DeepSeek, Qwen e GLM si scaricano gratis e girano sul tuo server. GPT, Claude e Gemini restano chiusi, accessibili solo via API. Non è un caso tecnico: è una divergenza di strategia tra due potenze. Vediamo perché, e cosa cambia per chi sviluppa in Italia.

In breve

Due scelte opposte, una mappa chiara

Da una parte ci sono i modelli "a pesi aperti" (open-weight): scarichi il file, lo fai girare sul tuo computer o sul tuo server e nessuno te lo può spegnere da remoto. Dall'altra i modelli chiusi, che usi solo collegandoti al sito del produttore.

Oggi la mappa è netta. I grandi laboratori cinesi — DeepSeek, Qwen di Alibaba, GLM di Zhipu — pubblicano i pesi sotto licenze libere come MIT o Apache. I campioni occidentali di punta — GPT di OpenAI, Claude di Anthropic, Gemini di Google — restano chiusi. Secondo lo Stanford AI Index 2025, nel corso del 2025 gli sviluppatori cinesi hanno superato quelli USA per download di modelli aperti, e a settembre 2025 la famiglia Qwen ha scalzato Llama come modello più scaricato su Hugging Face.

In parole povere

"Pesi" sono i numeri che fanno funzionare il modello. Aperti = li scarichi e li tieni tu, per sempre. Chiusi = li affitti, restano sul server di chi li ha fatti.

Perché la Cina apre

Per Pechino l'apertura non è generosità, è strategia su due fronti.

Primo: aggira gli svantaggi sui chip. Dal 2022 gli Stati Uniti bloccano l'export verso la Cina dei processori più potenti per addestrare l'IA. Costretti a fare di più con meno, i laboratori cinesi hanno puntato sull'efficienza. DeepSeek ha mostrato il caso simbolo: un modello competitivo addestrato per circa 6 milioni di dollari (il costo della sola fase finale), contro le cifre molto più alte dei rivali USA. Regalare i pesi amplifica quel risultato.

Secondo: diffonde influenza. Se i Paesi che non possono permettersi i modelli occidentali a pagamento adottano quelli cinesi gratuiti, la Cina costruisce uno standard di fatto. Alcuni report americani lo descrivono come un possibile effetto "Via della Seta dell'IA". Anche figure occidentali come Eric Schmidt hanno avvertito: l'Occidente rischia di perdere la leadership sull'open.

Perché l'Occidente chiude

Per i campioni occidentali il chiuso difende due cose: il vantaggio competitivo e i ricavi. Tenere segreti i pesi protegge l'investimento da centinaia di milioni e permette di monetizzare ogni utilizzo via API, margini che servono a finanziare la ricerca.

C'è anche un argomento strategico esplicito. Dario Amodei, capo di Anthropic, sostiene che i controlli sui chip vanno mantenuti per evitare un mondo "bipolare" in cui anche la Cina arrivi all'IA più avanzata. Tradotto: meno apertura, più controllo.

Attenzione però a non assolutizzare. Meta pubblica Llama da anni, e ad agosto 2025 perfino OpenAI ha rilasciato due modelli aperti (gpt-oss) sotto licenza Apache. L'asse Cina-aperto / Occidente-chiuso è il pattern dominante, non una legge ferrea.

Cosa cambia per te

Cosa cambia per te

Per chi sviluppa in Italia o nell'UE, la scelta è concreta.

In una riga

La domanda non è "aperto o chiuso", ma quale strategia, e quali rischi, porti a casa con la tua scelta.

Fonti

Articolo divulgativo: i fatti sono rielaborati con parole nostre a partire dalle fonti citate. Per i dettagli ufficiali rimandiamo alle pagine originali. Aggiornato al 28 giugno 2026.

Domande frequenti

Open-weight vuol dire open source?

Non proprio. "Open-weight" significa che i pesi del modello sono scaricabili e usabili, ma codice di addestramento e dati spesso restano riservati. È più aperto del chiuso, meno del software open source classico.

Posso usare un modello cinese aperto senza inviare dati in Cina?

Sì, se lo fai girare sui tuoi server (self-hosting): i dati non escono dalla tua infrastruttura. Diverso è usare l'app o l'API ufficiale del produttore, dove i dati passano dai suoi sistemi.

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